A Nossa História

Descomplicando a Engenharia de Dados

Nascemos para transformar cenários complexos de infraestrutura de dados em soluções acessíveis, seguras e estrategicamente poderosas.

O Próximo Nível

Após anos de atuação direta no desenvolvimento, na otimização e na escalabilidade de arquiteturas de dados complexas para diversas organizações — desde integrações profundas de sistemas ERP até a construção de Data Warehouses modernos e estruturas em nuvem — identificamos um cenário crítico no mercado corporativo.

Constatamos que possuir uma infraestrutura de dados dedicada, robusta e capaz de fundamentar estrategicamente a tomada de decisões ainda é um privilégio de poucas empresas. Muitas organizações enfrentam a estagnação devido a processos engessados e à baixa confiabilidade de suas informações. Motivada pelo desejo de elevar nossa expertise e expandir horizontes, a D20 TECH foi fundada para entregar engenharia de dados de altíssimo nível. Nosso objetivo é capacitar novos parceiros a escalarem de forma inteligente, sempre pautados pela precisão dos dados reais.

Nosso Propósito

Nossa missão central é desburocratizar a área de dados dentro das corporações.

Trabalhamos para garantir que o Analytics, a Inteligência de Negócios e as análises preditivas sejam acessíveis a todos, independentemente da complexidade inicial de seus sistemas subjacentes. Nosso foco primário é erradicar os "silos" de informações que geram gargalos comunicacionais e operacionais entre equipes.

Temos a convicção de que, ao projetar alicerces otimizados com foco em Governança, Escalabilidade e Performance, fornecemos muito além de painéis ou relatórios operacionais: nós entregamos autonomia operacional genuína. Consolidar a cultura Data-Driven como uma realidade palpável para os nossos parceiros é o que guia o nosso dia a dia.

Solidez Técnica & Know-How

Conduzida por uma liderança técnica altamente qualificada, a D20 TECH aplica rigorosamente as melhores práticas do Modern Data Stack. Nossa capacidade de entrega apoia-se não apenas em sólidas experiências corporativas, mas em uma profunda e contínua formação acadêmica nos campos de Ciência de Dados e Estatística.

AWS Cloud (S3, Athena, Glue) Apache Airflow dbt (Data Build Tool) Python & PySpark SQL Server, PostgreSQL, MySQL Integrações de ERPs (SAP) Power BI & QuickSight Governança & LGPD